با افزایش مقدار داده ها در دسترس عموم و افزایش توجه به داده های متنی بدون ساختار، درک نحوه تمیز کردن، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های متنی فوق العاده ارزشمند است. اگر شما برخی از تجربه های Python و علاقه به پردازش زبان طبیعی (NLP) دارید، این دوره می تواند دانش شما را برای حل مشکلات پیچیده با استفاده از یادگیری ماشین فراهم کند. مربی Derek Jedamski یک خلاصه سریع از مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را فراهم می کند، تکنیک های تمیز کردن داده های پیشرفته را پوشش می دهد و تکنیک های بردار را در اختیار شما قرار می دهد، و سپس به طبقه بندی های یادگیری ماشین می پردازد.


    در این مرحله، Derek نشان می دهد که چگونه می توان دو نوع مختلف از مدل های یادگیری ماشین را ایجاد کرد، و همچنین نحوه ارزیابی و آزمایش تغییرات این مدل ها. مباحث عبارتند از: - NLP و NLTK چیست؟ - استفاده از عبارات منظم - استفاده از stemming و lemmatizing - روش های بردار اطلاعات خام - ساخت و ارزیابی طبقه بندی های یادگیری ماشین.


  • ۳۰ام اردیبهشت ۱۳۹۷ admin
© تمامی حقوق مطالب برای وبسایت DlTime محفوظ است.